Beyin Damar Ağacına Göre Trajeksiyon Risk Haritasını Hesaplayan Yeni Bir Hedefleme Sistemi

Authors : Mustafa Şahin, Muhammed Fatih Talu

Pages : 1-13

View : 27 | Download : 55

Publication Date : 2024-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Beyin tümörlerinde doğru tedavi yönteminin belirlenebilmesinde tümör tipinin kesin olarak bilinmesi kritiktir. Bu çalışma, beyin biyopsisi operasyon bölgesi hacmi içindeki mekansal risk faktörlerini gözeten hacimsel yerel risk analizi modeli sunmaktadır. Bu risk modeli, operasyon bölgesinin genel riskini değerlendirmek için kullanılabilir. Risk faktörlerinin genel katkısını tahmin etmek amacıyla, parça bazlı Gauss olasılık fonksiyonu önerilmektedir. Önerilen yaklaşımın mevcut benzerlerinden üstünlüğü, beyin yüzeyindeki tüm aday giriş noktalarının giriş risk haritasını oluştururken, pin-yörüngesinin merkezinde bulunan silindirik bir yapı kullanmasıdır. Pin-yörüngelerinin risk değeri, silindir içindeki damar voksellerini mesafesi değerlendirilerek hesaplanır. Bu modeli kullanarak beyin yüzeyindeki noktalardan hedefe olan risk değerlendirmesinin ardından beyin yüzeyi risk değerlerine göre renklendirilmektedir. Uygulamada, beyin yüzeyindeki noktaların hacimsel yerel riskleri hesaplanarak damar hasarlarının en düşük riskine sahip biyopsi noktalarını tahmin etmek için bir risk haritası elde edilmiştir. Doğrulama amacıyla, 2 beyin cerrahı tarafından işaretlenmiş 15 hasta verisi kullanılmıştır. Yörünge riskleri tablolarda sunulmuştur. Sonraki çalışmada, fMRI bilgilerinin risk modeline entegrasyonu planlanmaktadır.
Keywords : Beyin biyopsisi, Mekansal risk analizi, Risk atama, Risk haritalama