Predicting the Profitability of the Stock Market during a Pandemic

Authors : Jamilu Said BABANGİDA, Attahir ABUBAKAR, Suleiman MAMMAN, Fadwa BEN BRAHİM

Pages : 183-190

Doi:10.52791/aksarayiibd.908268

View : 18 | Download : 10

Publication Date : 2022-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makale, pandeminin başlangıcında en çok etkilenen on ülkenin borsalarının karlılığını tahmin etmede Covid-19 pandemisinin etkisini araştırmaktadır. Çalışma, analiz için Yapay Sinir Ağı modellerini kullandı. Spesifik olarak, Geriye Yayılım insert ignore into journalissuearticles values(BP); ve İleri Beslemeli insert ignore into journalissuearticles values(FF); Sinir Ağı modelleri, borsanın günlük bir zaman diliminde karlılığını tahmin etmek için kullanılır. Covid-19 dikkate alındığında, tahmin sonucu, oluşturulan Sinir Ağının Brezilya ve Çin\`deki borsanın karlılığını tahmin etme yeteneğinde esnek olduğunu gösteriyor. Ancak Almanya, Rusya, Türkiye ve Amerika Birleşik Devletleri örneğinde, Sinir Ağı tahmin yeteneğinde kısmen esnektir; Bazı dönemlerde tahmin edilen kârlılık fiili kârlılıktan sapmıştır. Örneklemde kalan ülkeler için Yapay Sinir Ağının zayıf bir tahmin gücüne sahip olduğu bulunmuştur.
Keywords : Covid 19, Borsa piyasa, Artificial Neural Network