Covid 19 Öncesi ve Covid 19 Döneminde Firmaların Borçlanma Yapıları ve Kârlılık Arasındaki İlişkinin Yapay Sinir Ağları ile Analizi

Authors : Yusuf IŞIK

Pages : 157-164

Doi:10.52791/aksarayiibd.1128456

View : 54 | Download : 32

Publication Date : 2023-06-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Covid 19 pandemisi, tüm dünyada olduğu gibi ülkemizi de etkisi altına almış olup tam anlamıyla etkisinin ne zaman biteceğine ilişkin somut bir kanıt söz konusu değildir. Bu etkileme en çok sağlık alanında olmakla birlikte neredeyse yaşamın her alanına sıçramıştır. İlk olarak makro ekonomik göstergelerle olsa da devamında mikro ekonomik göstergelerle ekonomide de kendini göstermiştir. Tüm dünyada ekonomi politikaları, Covid 19 pandemisini dikkate alarak şekillenmiş olup, özelde firmalar da bu düzenleme karşısında kayıtsız kalmamıştır. Bu çalışmada Covid 19 pandemisinin getirdiği ekonomik koşullar altında firmaların borçlanma yapıları ile firma kârlılık seviyesi arasındaki ilişkinin tespiti amacıyla Covid 19 öncesi ve Covid 19 dönemi olarak ayrı ayrı analiz gerçekleştirilmiştir. Bu amaç doğrultusunda Borsa İstanbul insert ignore into journalissuearticles values(BİST); “Holdingler ve Yatırım Şirketleri” sektöründe faaliyetlerini yürüten firmaların Covid 19 öncesi ve Covid 19 dönemi mali tabloları üzerinden borçlanma yapılarını gösteren mali tablo enstrümanları kullanılarak belirlenen rasyo oranları ve aktif karlılık düzeyi arasındaki ilişki yapay sinir ağları yöntemiyle analiz edilmiştir.
Keywords : Borçlanma düzeyleri, Covid 19un firmalara etkileri, Borçlanma seviyesi ve kârlılık arasındaki ilişki