Data Mining For CO2 Emissions Prediction In Italy

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
Volume:3 Issue:1
Data Mining For CO2 Emissions Prediction In Italy

Data Mining For CO2 Emissions Prediction In Italy

Authors : Saleh ABUZİR, Yousef ABUZİR

Pages : 59-68

Doi:10.46387/bjesr.862179

View : 95 | Download : 7

Publication Date : 2021-04-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada uılusal ve uluslararası literatür çalışmaları gözden geçirilerek ve global veri kümeleri ve veri madenciliği teknikleri kullanılarak İtalya’daki CO2 emisyon durum tahmini ve değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışmada tanımlayıcı teknikleri kullanılmış ve İtalya`daki enerji kaynaklarına dayalı olarak CO2 emisyonlarının konsantrasyonunu etkileyen ana potansiyel parametreleri bulmaya odaklanılmıştır. Sıralı Minimal Optimizasyon regresyonu insert ignore into journalissuearticles values(SMOreg);, Doğrusal Regresyon ve Basit Doğrusal Regresyon kullanılmıştır. Analize göre, Sıvı Yakıt sektörü CO2 emisyonunda en yüksek artış oranı% 56,8 olmaktadır. R. Doğrusal Regresyon algoritması, CO2 emisyonları tahmininde ikinci algoritma Basit Doğrusal Regresyondan daha iyi bir performans sağlamaktadır. Elde edilen bu sonuçlar, karbondioksit emisyonlarını azaltmaya odaklanan İtalyan İklim Değişikliği Ulusal Programı nedeniyle İtalya`daki mevcut urumla uyumludur.
Keywords : CO2 emisyonu, İklimdeğişikliği, Enerji tüketimi, Veri madenciliği, WEKA

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.