Haploid ve Diploid Mısırların Aktif Öğrenme Yaklaşımı ile Sınıflandırılması

Authors : Ali GÜNEŞ, Emrah DÖNMEZ

Pages : 57-66

Doi:10.46387/bjesr.1239619

View : 18 | Download : 14

Publication Date : 2023-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Tarım ürünleri arasında mısır bitkisi başlıca besin kaynakları içerisinde gösterilmektedir. Mısır bitkilerinde karşılaşılan önemli konulardan birisi ıslah sürecidir. Islah çalışmalarında tohumların haploid ve diploid tiplerinin belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Geleneksel olarak, gıda ürünlerinde haploid ve diploid mısır türlerinin saptanması için uzman analizi kullanılır. Uzman analizi, zaman alıcı, sübjektif ve pahalıdır. Bilgisayarlı görü tabanlı çözümler, tarımsal uygulamalar için oldukça makul gereksinimlerdir. Bu çalışmada, haploit ve diploit mısırların aktif öğrenme kullanılarak saptanması için bir görüntüleme sistemi önerilmiştir. Geleneksel yaklaşımların aksine, sınıflandırıcı ile ilgili örneklerin algılanması ve etiketlenmesi için aktif bir öğrenme şeması kullanılır. Önerilen sistem kullanılarak, daha az sayıda örnekle daha yüksek doğruluğa sahip bir destek vektör sınıflandırıcı eğitilmiştir.
Keywords : Aktif Öğrenme, Bilgisayar Destekli Tarım, Destek Vektör Makinesi, Mısır Tohumu Sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL