Trafikle İlgili Seslerin İşitsel Modeller ve Konvolüsyonel Sinir Ağları Kullanılarak Sınıflandırılması

Authors : Mariem Mine Cheikh Mohamed Fadel, Zeynep Özer

Pages : 233-242

Doi:10.46387/bjesr.1286044

View : 91 | Download : 108

Publication Date : 2023-10-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Çalışma, kentsel alanlarda gürültü kirliliğini azaltmak için otoyollardaki akustik olayların kaynaklarını belirlemek için yeni bir yaklaşım önermektedir. Önerilen yöntem, insan kulağının özelliklerine göre modellenen logaritmik ölçekte hız haritası özelliklerini kullanır ve spektral enerjinin yoğunlaştığı bölgelere odaklanmak için bir eşik işlevi içerir. Önerilen modelde dört farklı iç tüy hücresi yöntemi karşılaştırıldı ve Joergensen IHC yöntemi diğer modellere göre sınıflandırma performansında önemli bir gelişme sağladı. Önerilen model, önceki çalışmalara kıyasla F-skoru değerinde yaklaşık %10\'luk bir iyileşme sağlamıştır. Genel olarak, bu çalışma, makine öğrenimi teknikleri ve işitsel modeller kullanarak akustik trafik izlemeye umut verici bir yaklaşım sunmaktadır.
Keywords : Trafik Sesleri, İşitsel Model, Konvolüsyonel Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL