CEC 2019 Problemleri İçin Bir Diferansiyel Gelişim Algoritması

Authors : Hatem Dumlu, Gurcan Yavuz

Pages : 304-311

Doi:10.46387/bjesr.1311593

View : 125 | Download : 155

Publication Date : 2023-10-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Diferansiyel Gelişim algoritması varyantı olan yeni bir algoritma önerilmiştir. KU-DGA adını verdiğimiz bu varyant CEC 2019 ölçüt seti ile çalıştırılmış ve ortalama, standart sapma ve en iyi değerleri hesaplanmıştır. Ayrıca bu sonuçlar literatürdeki WOAmM(Genişletilmiş WOA), WOA(Balina Optimizasyon Algoritması), MFO(Güve Alevi Optimizasyon Algoritması), BOA(Kelebek Optimizasyon Algoritması), SCA(Sinüs Kosinüs Algoritması) ve JAYA algoritmalarının CEC 2019 sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak önerilen KU-DGA algoritmasının karşılaştırılan algoritmalara kıyasla "ortalama” değer sonuçları baz alındığında CEC 2019’ da yer alan on fonksiyonun yedisinde (F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10) rakiplerini geride bırakmıştır. Ayrıca önerilen varyant "en iyi” değer sonuçları baz alındığında on fonksiyondan yedisinde (F1,F5,F6,F7,F8,F9,F10) en başarılı sonuçları alarak rakip algoritmaları geride bırakmıştır.
Keywords : Kendinden Uyarlamalı Diferansiyel Gelişim Algoritması, CEC 2019, Diferansiyel Gelişim Algoritması, Optimizasyon

ORIGINAL ARTICLE URL