Epilepsi Nöbet Tespiti için Zaman-Frekans Görüntüleme: Transformer Model ile Özellik Füzyonu

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
Cilt: 7 Sayı: 1
Epilepsi Nöbet Tespiti için Zaman-Frekans Görüntüleme: Transformer Model ile Özellik Füzyonu

Epilepsi Nöbet Tespiti için Zaman-Frekans Görüntüleme: Transformer Model ile Özellik Füzyonu

Pages : 93-102

View : 60 | Download : 37

Publication Date : 2025-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Epilepsi, nöbetler ve bu durumun yol açtığı geri dönüşümsüz beyin hasarı gibi ciddi riskler taşıyan yaygın bir nörolojik hastalıktır. Bu hastalığın doğru ve hızlı bir şekilde teşhis edilmesi büyük önem taşır. Geleneksel EEG sinyal analizi, manuel ve zaman alıcı olup insan hatalarına açıktır. Bu sorunu çözmek için yapay zekâ yaklaşımlarının kullanımı, daha hassas ve hızlı tespit imkânı sunmaktadır. Bu çalışmada, EEG sinyalleri zaman-frekans dönüşüm yöntemleri kullanarak 2B görüntülere dönüştürülmüştür. Zaman-frekans dönüşüm yöntemleri ile üç adet görüntü kümesi elde edilmiştir. Ardından her bir görüntü kümesi transformer model ile eğitilmiştir ve model tarafından özellik setleri oluşturulmuştur. Özellik füzyonu yöntemiyle farklı özellik setleri birleştirilmiş ve bu birleşik setler, makine öğrenmesi yöntemiyle (destek vektör makineleri) sınıflandırılmıştır. Bu çalışmada önerilen yaklaşım sayesinde %91.20 genel doğruluk oranı elde edilmiştir.
Keywords : Epileptik Nöbet, Zaman-Frekans Görüntüleme, Transformatör Modeli, Özellik İşleme

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.