FARKLI BOYUTLARDA GÖRÜNTÜLERDE UYARLAMALI YEREL PENCERE İLE BENZERLİK ÖLÇÜMÜ

Authors : Mahmut KILIÇASLAN, Ufuk TANYERİ, Mürsel Ozan İNCETAŞ, Burcu YAKIŞIR GİRGİN, Recep DEMİRCİ, Cemal ATAKAN

Pages : 609-614

Doi:10.21923/jesd.328160

View : 50 | Download : 10

Publication Date : 2017-12-18

Article Type : Research Paper

Abstract :İçerik tabanlı görüntü erişim yöntemleri, renk, desen ve şekil bilgileri gibi farklı özelliklere ihtiyaç duymaktadır. Araştırmacılar, görüntü histogramından elde edilen verileri de bu bağlamda kullanmaktadır. Histogram bilgileri, yerel veya global olarak hesaplanır. Ancak, aynı içeriğe sahip olsalar da, farklı en / boy oranlarına sahip görüntülerde yerel yaklaşımlar kullanılamamakta ve tüm pikselleri işleyen yöntemler ile de her zaman istenilen sonuca varılamamaktadır. Bu çalışmada, farklı boyutlarda iki görüntüden, eşit sayıda pencere alınarak, görüntülerin benzerlik ölçümünde kullanılan ve yerel histograma dayanan yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, Weizmann tekli nesne görüntü bölütleme veritabanındaki 100 görüntü üzerinde test edilmiş ve yöntemin başarısı global histogram yaklaşımlarıyla karşılaştırılmıştır.
Keywords : Histogram karşılaştırma, İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi, Yerel pencere

ORIGINAL ARTICLE URL