AUTOMATIC DETECTION OF ATRIAL FIBRILLATION BASED ON RR INTERVAL

Authors : Anıl Can GÜZELER, Süleyman BİLGİN

Pages : 487-497

Doi:10.21923/jesd.512030

View : 15 | Download : 11

Publication Date : 2019-09-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Kalp hastalıkları dünya genelinde ve ülkemizde hızlı bir biçimde artmaktadır. Bu artış kalp hastalıklarının tanı süreçlerinde zorlukların oluşmasına neden olmaktadır. Bu sorunlar düşünüldüğünde mühendislik uygulamalarının tıp bilimi ile ilgili olan çalışmaları çözümler açısından etkili sonuçlar vermektedir. Mühendislik sayesinde geliştirilen cihazlar ve algoritmalar sayesinde tıp uygulamalarına olumlu katkılar sağlanmaktadır. Bu uygulamalar özellikle hekimlere tanı aşamalarında yardımcı olmakta ve bu süreçleri hızlandırmaktadır. Bu çalışmada en sık rastlanan aritmi çeşidi olarak karşımıza çıkan Atriyal Fibrilasyon’un insert ignore into journalissuearticles values(AF); otomatik olarak tespitinin yüksek başarı oranında yapılması tasarlanmıştır. Bu çalışmada kullanılan Elektrokardiyogram insert ignore into journalissuearticles values(EKG); verileri, Phsiyobank ATM veritabanından elde edilmiştir. Bu veritabınından 31 adet Atriyal Fibrilasyon Ritmi insert ignore into journalissuearticles values(AFR); ve 31 adet Normal Sinüs Ritmi insert ignore into journalissuearticles values(NSR); olan sinyaller alınmıştır. Bu sinyaller 12’şer saatlik uzunlukta olup çalışmada RR Aralıkları dizileri kullanılmıştır. RRA dizilerinin değişimi AF için önemli bir parametre olarak karşımıza çıkmaktadır. Sinyal işleme teknikleri ile RR Aralıkları zaman ekseninde yeniden örneklenmiştir. Ardından yeniden örneklenen sinyallere Ayrık Dalgacık Dönüşümü insert ignore into journalissuearticles values(ADD); uygulanmıştır. Bu sayede özellik çıkarımı işlemi yapılmış ve bu sinyallerin dalgacık enerjileri boxplot ile görsel olarak incelenmiştir. RRA dizilerinin dalgacık enerjileri Destek Vektör Makinası insert ignore into journalissuearticles values(DVM); ile sınıflandırma işlemine tabi tutulmuş ve %99,60 oranında başarıyla AFR ve NSR birbirinden ayrılmıştır. 
Keywords : Atriyal fibrilasyon, Ayrık dalgacık dönüşümü, Destek vektör makinası, Normal sinüs ritim, RR aralığı