A NEW METHOD FOR THE AUTOMATIC DETECTION OF VENTRICULAR AND ATRIAL PREMATURE CONTRACTIONS

Authors : Zahide Elif AKIN, Süleyman BİLGİN

Pages : 165-174

Doi:10.21923/jesd.556486

View : 55 | Download : 12

Publication Date : 2020-03-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Kalp-damar hastalıklarının tanısında kullanılan Elektrokardiyogram insert ignore into journalissuearticles values(EKG); işaretleri, bu hastalıklarının izlenmesi sürecinde sürekli olarak kaydedilip değerlendirilmeleri, uygun tanı ve tedavinin belirlenmesi ve oluşabilecek komplikasyonların gözlemlenmesi açısından oldukça önem taşımaktadır. Kalp hastalıkları arasında en sık karşılaşılan rahatsızlıklar, aritmilerden kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada, kalp aritmilerinden olan Erken Kulakçık Vurusu insert ignore into journalissuearticles values(APC); ve Erken Karıncık Vurusunu insert ignore into journalissuearticles values(PVC); bilgisayar ortamında otomatik tespit ederek hekime kolaylık sağlamak hedeflenmiştir. Bu kapsamda, ilk olarak MIT-BIH Aritmi veri tabanından EKG sinyalleri alınmış ve sinyaller üzerinde bulunan P, Q, R, S, T kritik noktaları tespit edilmiştir. Sonrasında, Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılarak APC, PVC ve Normal Sinüs Ritmi insert ignore into journalissuearticles values(NOR); olarak aritmi sınıflandırılması yapılmıştır. Farklı YSA yapıları arasında en iyi sonucun Çok Katmanlı Algılayıcı insert ignore into journalissuearticles values(ÇKA); ile elde edildiği görülmüş ve sınıflandırmada test doğruluğunun 3 katlı çapraz doğrulama ile %99.78, 10 katlı çapraz doğrulama ile de %99.89 olduğu belirlenmiştir.  
Keywords : Elektrokardiyogram, Erken Kulakçık Vurusu, Erken Karıncık Vurusu, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL