YAPAY ZEKA İLE CİLT KANSERİ TEŞHİSİ: BİR KULLANICI ARAYÜZ TASARIMI

Authors : Mehmet Ali Kirencik, İsmail Kağan Kavukluca, Erdoğan Aydın

Pages : 1091-1105

Doi:10.21923/jesd.1735294

View : 285 | Download : 321

Publication Date : 2025-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makalede, yapay zeka tabanlı bir cilt kanseri teşhis sistemi geliştirilmiştir. HAM10000 veri kümesi kullanılarak yedi farklı cilt lezyonu sınıflandırılmıştır. Veri kümesindeki sınıf dengesizliği, veri artırma teknikleri, sınıf ağırlığı ve focal loss fonksiyonu ile giderilmiştir. EfficientNetB0, ResNet50 ve MobileNetV2 gibi transfer öğrenme modelleri eğitilmiş, performansları doğruluk, F1 skoru, ROC eğrileri ve karışıklık matrisi ile değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre ResNet50 modeli en iyi başarıyı göstermiştir. Ayrıca, Grad-CAM yöntemiyle modelin karar mekanizması görselleştirilmiş ve Gradio tabanlı bir web arayüzü geliştirilmiştir. Çalışmanın amacı, kullanıcı dostu, hızlı ve açıklanabilir bir yapay zeka tabanlı tanı desteği sağlamaktır.
Keywords : Cilt Kanseri, Derin Öğrenme, Transfer Öğrenme., Veri Artırma, Yapay Zekâ

ORIGINAL ARTICLE URL