TÜRKİYE’DE LİSANS DÜZEYİNDEKİ İSTATİSTİK DERS İÇERİKLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ İLE ANALİZİ

Authors : Fikriye ERDOĞAN, Güzin YÜKSEL

Pages : 47-60

View : 10 | Download : 13

Publication Date : 2020-06-30

Article Type : Other Papers

Abstract :Günümüzde teknolojinin gelişmesi ile birlikte veri miktarlarında ve çeşitliliğinde hızlı artışların olduğu gözlenmektedir. Veri artışları büyük ve karmaşık veri kümelerini oluşturmaktadır. Veri madenciliği, büyük ve karmaşık olan bu veri kümelerini veri madenciliği yöntemleri ile kolay bir şekilde analiz ederek yararlı olan anlamlı bilgilerin ortaya çıkarılmasını sağlamaktadır. Bu çalışmada, Çukurova Üniversitesi İstatistik Bölümü ile istatistik bölümü bulunan diğer üniversitelerin lisans programlarında yer alan derslerin ders içerikleri karşılaştırılmıştır ve veri madenciliği yöntemleri ile analizleri yapılmıştır. Yapılan analizlerde; istatistik bölümlerinin birbirleri ile olan ilişkileri ve istatistik bölümlerinde birlikte alınması gereken derslerin veri madenciliği ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Uygulamada veri madenciliği yöntemlerinden kümeleme analizi ve birliktelik kuralları analizi kullanılmıştır. İstatistik bölümleri bulunan üniversitelerin birbirleri ile olan benzerlikleri kümeleme analizi ile gösterilmiştir. İstatistik bölümlerinin ders programlarında hangi derslerin birlikte alınması gerektiğini belirlemek için ise birliktelik kuralları analizi kullanılmıştır. Analizler için KNIME veri madenciliği programı kullanılmıştır. Kümeleme analizi, Çukurova Üniversitesi İstatistik Bölümü ile istatistik bölümüne sahip diğer 19 üniversitenin birbirlerine benzerlik gösterdiğini ifade etmiştir. Birliktelik kuralları analizi sonucunda ise; 21 tane birliktelik kuralı oluşmuştur. Bu kurallar incelenerek; istatistik bölümünün lisans programlarında bulunması gereken önemli derslerin Olasılığa Giriş, Matematik 1, Kombinatorik, Aktüerya Modelleri, Lineer Cebir 1 ve Lineer Cebir 2 olması gerektiği tespit edilmiştir.
Keywords : Veri Madenciliği, istatistik, ders içeriği