YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK İMLEÇ YÖNÜ TESPİTİ

Authors : Kerim KARADAĞ, Mehmet Emin TENEKECİ, Abdülkadir GÜMÜŞÇÜ

Pages : 172-179

Doi:10.28948/ngumuh.681241

View : 25 | Download : 11

Publication Date : 2020-01-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Electroensefalogram insert ignore into journalissuearticles values(EEG); kayıtları kullanılarak bilgisayar ekranındaki imlecin sağa ve sola hareketinin doğru tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada BCI CompetitionII data setIII, EEG veri seti kullanılmıştır. Veri setinde sağlıklı 25 yaşında bir bayandan alınan kayıtlar kullanılmıştır. Kayıtlar üç sağda üç solda olmak üzere altı elektrottan oluşmuş EEG verilerini içermektedir. Çalışmada yalnızca eğitim veri seti kullanılmıştır. Veri setleri iki gruba ayrılmıştır. Birinci grup, imlecin sağa hareketiinsert ignore into journalissuearticles values(0); ve diğer grup ise imlecin sola hareketini insert ignore into journalissuearticles values(1); içermektedir. Veri setinde her elektrotta toplam 140 tane sağ ve sol hareket bulunmaktadır. Bu hareketlerden 100 tanesi eğitim, diğer 40 tanesi test için kullanılmıştır. İmleç yönünün tespiti üç aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşama işaretlerin düzenlenmesi, ikinci aşama öznitelik vektörünün temini, üçüncü aşamada ise verilere ilişkin öznitelik vektörlerinin sınıflandırılması yapılmıştır. İşaretlerin düzenlenmesinde, imlecin sağa ve sola hareketlerine ait kısımlar tespit edilmiş ve elektrotlar ayrıştırılmıştır. Öznitelik Vektörünün oluşturulmasında, Dalgacık Dönüşümü insert ignore into journalissuearticles values(DD); kullanılmıştır. Sınıflandırma yöntemi olarak da Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılmıştır. EEG işaretlerinin sınıflandırma işlemi yalnız tek elektrota yapılmıştır. İmleç yönünün tespitinde elde edilen performansın C3 için %95, CZ için %97,5, C4 için %100 olmuştur.
Keywords : EEG, Sınıflandırma, Dalgacık dönüşümü, YSA