Tahmin performansını arttırmak için kolektif öğrenme yaklaşımı: Engelli bireylere yönelik deneysel çalışma

Authors : Melda KOKOÇ, Fatih KOKOÇ

Pages : 100-114

Doi:10.28948/ngumuh.693303

View : 20 | Download : 16

Publication Date : 2021-01-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Fazla değişken söz konusu olduğunda elle sınıflama yapmak zaman ve emek isteyen bir süreç haline gelmektedir. Böyle bir duruma örnek olan engelli bireylerin öz bakım aktivitelerinde yaşadıkları sorunlara göre sınıflandırılması, uzman terapistler için zaman alıcı bir süreçtir. Bu çalışmanın amacı uzman terapistlere zaman kazandırması açısından fiziksel ve motor engelli bireylerin öz bakım aktivitelerinde yaşadıkları sorunları tahmin edebilecek bir modelin geliştirilmesidir. Tahmin sürecinde yedi farklı insert ignore into journalissuearticles values(destek vektör makineleri, yapay sinir ağları, C5.0, CART, QUEST, CHAID, bayes ağları); veri madenciliği algoritmasından yararlanılmıştır. Söz konusu algoritmalar, tek olarak ve farklı kolektif modeller oluşturularak uygulanmıştır. Tek ve kolektif olarak uygulanan modellerin deneysel sonuçları kıyaslandığında, iki veya daha fazla algoritmanın birleştirilmesi ile uygulanan kolektif öğrenme tekniğinin tahmin performansını yükselttiği görülmüştür.
Keywords : fiziksel ve motor engel, medikal veri, öz bakım, ICF CY, veri madenciliği