Çevrim içi sansürleme tabanlı CLMK algoritmalarının adım büyüklüğü, unutma faktörü ve filtre derecesine göre detaylı başarım analizi

Authors : Buket Çolak Güvenç, Engin Cemal Mengüç

Pages : 892-904

Doi:10.28948/ngumuh.1453683

View : 37 | Download : 64

Publication Date : 2024-07-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Kompleks-değerli en küçük kurtosis tabanlı (complex-valued least mean kurtosis, CLMK) algoritmalar sağladığı avantajlar nedeniyle son zamanlarda literatürde oldukça popüler bir hale gelmiştir. Bu çalışmada, literatürde daha önce Çolak Güvenç ve Mengüç tarafından önerilen çevrim içi sansürleme tabanlı OC-CLMK, OC-ACLMK, ROC-CLMK ve ROC-ACLMK algoritmalarının adım büyüklüğü, unutma faktörü ve filtre derecesine göre detaylı başarım analizi sunulmuştur. İlk olarak, bu çalışmada yapılan başarım analizi, algoritmaların önerildiği çalışmada kullanılan sistem tanımlama problemine ait iki farklı senaryo üzerinde birbirinden farklı değerlere sahip parametre aralıklarında ve üç farklı sansürleme oranına göre kıyaslanarak yapılmıştır. Ardından, önerilen çevrim içi sansürleme tabanlı CLMK algoritmalarının bu önemli parametrelere olan duyarlılığı kararlı-durum ortalama kare hata (steady-state mean square error, SS-MSE) olarak verilmiştir. Böylece, çevrim içi sansürleme tabanlı CLMK algoritmalarının son kullanıcılarına hangi parametre sınırları içinde çalışılması gerektiğine ilişkin yol gösterici bir çalışma sunulmuştur.
Keywords : Parametre analizi, Çevrim içi sansürleme, Kompleks değerli en küçük kurtosis