AB Ülkelerinin Küresel Cinsiyet Ayrımının Kadınlar Açısından Gri İlişkisel Analiz, ARAS ve COPRAS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Authors : Emre YAKUT, Özlem KURU

Pages : 2832-2862

Doi:10.26466/opus.774845

View : 21 | Download : 11

Publication Date : 2020-10-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Cinsiyet eşitsizliği, bireylerin yalnızca cinsiyetlerinden dolayı fırsatlara ve kaynaklara eşit erişim sağlayamaması, önyargılardan dolayı bireysel varlığını hissettirmekte sorun yaşaması, sağlık-eğitim gibi insani konularda diğer cinsten arka planda tutulması durumu olarak özetlenebilir. Bireylerin biyolojik özellikleri insert ignore into journalissuearticles values(cinsiyetleri); nedeniyle iş hayatı, eğitim, sağlık gibi alanlarda ikinci plana atılması ülkelerde demokrasi ve ekonomi bakımından olumsuz etkiler yaratabilir. Ülkelerin bu etkileri en aza indirmeleri için global olarak yerlerini görmelerini sağlamak amacıyla cinsiyet eşitsizliğini değerlendirmek üzere çeşitli çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada bahsi geçen amaç için Dünya Ekonomik Forumu insert ignore into journalissuearticles values(WEF-World Economic Forum); tarafından her yıl hazırlanan Küresel Cinsiyet Ayrımı Raporu’nda insert ignore into journalissuearticles values(KCAR); yer alan Avrupa Birliği insert ignore into journalissuearticles values(AB); üye ülkelerinin cinsiyet eşitlikleri değerlendirilmiştir. 2017, 2018 ve 2020 yılları raporlarındaki verilerden yararlanılarak 4 ana başlık altında toplam 14 kriter elde edilmiş, AB üye ülkelerinin kendi aralarında sıralamalarını gerçekleştirmek üzere Gri ilişkisel analiz insert ignore into journalissuearticles values(GİA);, ARAS ve COPRAS yöntemleri kullanılmıştır. Spearman Korelasyon analiziyle belirtilen döneme ilişkin yöntemler arası karşılaştırma gerçekleştirilmiştir. KCAR raporuna ilişkin AB ülkelerinin cinsiyet eşitliği sıralamasına bağlı olarak GİA yönteminin ARAS ve COPRAS yöntemlerinden daha başarılı sıralama sonucu gerçekleştirdiği tespit edilmiştir.
Keywords : Cinsiyet Eşitliği, Çok Kriterli Karar Verme, ARAS, COPRAS, Gri İlişkisel Analiz