Denetimli Örüntü Tanıma ve Gıda Analizlerinde Uygulamaları

Authors : Bahar DEMİRCAN, Yeşim ELMACI

Pages : 429-438

Doi:10.24323/akademik-gida.647734

View : 15 | Download : 10

Publication Date : 2019-11-18

Article Type : Review Paper

Abstract :Denetimli örüntü tanıma, sınıflandırma için örnek kategorisi üyeliği hakkında bir ön bilginin kullanıldığı teknikleri ifade etmektedir. Sınıflandırma modeli, kategorileri olan örneklerin bir eğitim seti üzerinde geliştirilmektedir. Kimya, biyoloji, ilaç ve gıda bilimi içinde denetimli örüntü tanıma uygulaması giderek daha önemli hale gelmektedir. Denetimli örüntü tanıma yöntemleri çok çeşitlidir ve asıl önemli nokta en uygun yöntemi seçmektir. Gıda analizlerinde gıda kalite değerlendirmesi, veri yorumlama gibi çeşitli amaçlarla farklı verilere uygulamaları bulunmaktadır. Denetimli örüntü tanıma teknikleriyle incelenen gıdalara örnek olarak şarap, yağ, bal, süt ürünleri, et, meyveler, içecekler, tahıllar ve balık verilebilir. Bu teknikler kullanılarak gıdalarda doku analizi, aroma analizi, gıda doğrulaması, gıda kalitesinin değerlendirilmesi, çoklu element analizi, coğrafi ve botanik kökene göre sınıflandırma gerçekleştirilebilmektedir. Bu derlemede, denetimli örüntü tanıma tanımlanmış, uygulama teknikleri özetlenmiş ve gıda analizlerinde kullanılan örüntü tanıma teknikleri konusunda yapılan çalışmalar ile örneklendirilerek bilgi verilmiştir. 
Keywords : Denetimli örüntü tanıma, Gıda analizi, Çok değişkenli veri analizi, Görüntü işleme, Sınıflandırma