IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Gıda
  • Volume:32 Issue:2
  • Gıda Bilimi ve Teknolojisi Alanında Yapay Zekâ Uygulamaları

Gıda Bilimi ve Teknolojisi Alanında Yapay Zekâ Uygulamaları

Authors : Aytül SOFU, Necla Demir, F Yeşim EKİNCİ
Pages : 93-99
View : 47 | Download : 11
Publication Date : 2007-04-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Bilgi teknolojileri kullanma isteğiyle, araştırma ve uygulamalarda elde edilen bilginin toplanması, depolanması, sınıflanması, yönetimi ve kullanımını etkinleştirmek, kolaylaştırmak ve yaymak için araçlar, yöntemler geliştirmek ve kullanımını öğretmek amacında olan yapay zekâ insert ignore into journalissuearticles values(YZ); modelleme programları kullanılır hale gelmiştir. Bu programlar sayısal işaret işleme, kontrol tasarımı, haberleşmeden; GC, HPLC, kütle spektrofotometre datalarının analizi, RNA ve DNA tiplemesi, proteinlerin yapılarının tanımlanması, mikroskobik görüntülerin tanımlanması, biyokütle ve mikrobiyal gelişim tahminleri, gıdalarda raf ömrünün belirlenmesi, mikroorganizmaların tanımından molekül yapılarının belirlenmesine kadar birçok alanda kullanılabilmektedir. Gıda mühendisliğinde ise özellikle yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(neural network);, bulanık mantık insert ignore into journalissuearticles values(fuzzy logic); ve genetik algoritma insert ignore into journalissuearticles values(genetic algorithm); kullanılmaktadır. Gıdalarda ürün derecelendirme, sınıflandırma, proses modelleme ve optimizasyonu, kalite kontrolünün izlenmesi, görüntünün sayısal verilere dönüştürülmesi, ürün tasarımı, depolama sistemlerinin kontrolü, ürün rekoltesinin tahmini gibi alanlarda; endüstriyel ekmek mayası fermantasyonunda biokütle kestirimi, hamurun rheolojik özelliklerinin belirlenmesi, gıdalarda ısı prosesi değerlendirmesinde, görünür gözeneklilik, sıcaklık ve nem içeriğine göre ısı geçirgenliği tahmininde, antosiyonin içeriklerinin belirlenerek şarapların sınıflandırılması, meyve, sebze ve kuruyemişlerin morfolojik özelliklerine göre sınıflandırılması vb. modelleme uygulamaları yapılmıştır.
Keywords : Yapay zekâ, yapay sinir ağları, bulanık mantık, genetik algoritma

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026