Yapay Zekâ Destekli Hazırlanan 8. Sınıf Eşitsizlik Matematik Soruları ile LGS Çıkmış Sorularının Psikometrik Özelliklerinin Karşılaştırılması

Authors : Hatice Dökmeci, Şeyma Uyar

Pages : 185-210

View : 168 | Download : 746

Publication Date : 2025-11-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Araştırmada, yapay zekâ destekli otomatik madde üretiminin eğitimde ölçme-değerlendirme süreçlerindeki işlevselliği incelenmiştir. Claude yapay zekâ modeli aracılığıyla Python programlama dili kullanılarak üretilen 8. sınıf matematik “eşitsizlikler” konusuna ait sorular ile Millî Eğitim Bakanlığı tarafından Liselere Geçiş Sistemi (LGS) kapsamında uygulanan çıkmış sorular psikometrik açıdan karşılaştırılmıştır. Uşak ilindeki 4 devlet ortaokulunda öğrenim gören 500 sekizinci sınıf öğrencisi çalışma grubunu oluşturmuştur. Uzman görüşleriyle kapsam geçerliği sağlananyapay zeka soruları ile çıkmış LGS soruları toplam 18 maddelik test formu ve form için yanıt süresi 40 dakika olarak öğrencilere uygulanmış, elde edilen veriler TAP and JAMOVI programları ile analiz edilmiştir. Bulgular, yapay zekâ tarafından üretilen soruların güçlük, ayırtedicilik ve güvenirlik düzeyleri bakımından LGS sorularıyla benzer özellikler gösterdiğini ortaya koymuştur. Sonuç olarak, yapay zekâ destekli otomatik madde üretiminin ölçme-değerlendirme süreçlerinde zaman ve maliyet açısından avantaj sağladığı, ancak geçerlik ve pedagojik uygunluk açısından uzman değerlendirmeleriyle desteklenmesinin gerektiği belirlenmiştir.
Keywords : Yapay zeka, Otomatik madde üretimi, Madde güçlüğü. Madde ayırt edicilik indeksi, LGS

ORIGINAL ARTICLE URL