Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Politeknik Dergisi
Volume:15 Issue:2 - Volume:15 Issue:2
Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Authors : Şeref SAĞIROĞLU, Erkan BEŞDOK

Pages : 71-86

View : 32 | Download : 9

Publication Date : 2012-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, bozulmuş görüntülerden gürültüleri temizlemek için yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); tabanlı yeni bir yaklaşım sunar. YSA’ların öğrenme hızını ile ileri yönde hesaplama işlemlerini arttırmak için Levenberg-Marquardt ve genişletilmiş Delta-BarDelta algoritmaları ile eğitilmiştir. YSA modelleriyle onarılan görüntüler, literatürdeki klasik teknikler, FFT, Wiener+Median filtreleme and Wavelet gürültü giderici ile de karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar göstermiştir ki çalışma kapsamında sunulan yeni yaklaşımın herhangi bir matematiksel model kullanılmaksızın bozulmuş görüntülerden basit ve başarılı bir şekilde gürültüleri temizlediği görülmüştür
Keywords : Görüntü Onarımı, Dalgacık Dönüşümü, Wiener, Median, FFT, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.