Güç Kalitesi Bozulmalarının 2 Boyutlu Ayrık Dalgacık Dönüşümü ve Torbalama Karar Ağaçları Yöntemi ile Sınıflandırılması

Authors : Seçkin KARASU, Zehra SARAÇ

Pages : 849-855

Doi:10.2339/politeknik.391795

View : 62 | Download : 9

Publication Date : 2018-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Güç Kalitesi insert ignore into journalissuearticles values(GK); bozulmalarının sınıflandırılması için 2 Boyutlu Ayrık Dalgacık Dönüşümü insert ignore into journalissuearticles values(2B-ADD); yöntemi ile öznitelikler çıkartılmakta ve Destek Vektör Makineleri insert ignore into journalissuearticles values(DVM);, Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve Torbalama Karar Ağaçları insert ignore into journalissuearticles values(TKA); yöntemleri ile sınıflandırma işlemi yapılmaktadır. Gürültülü insert ignore into journalissuearticles values(40 dB, 30 dB ve 20 dB); ve gürültüsüz durumları içeren 11 farklı GK bozulması için toplamda 2200 adet sinyal sentetik olarak üretilmektedir. Sinyaller 2 boyutlu görüntü matrislerine çevrilmekte ve her birine 2B-ADD uygulanmaktadır. Farklı ayrıştırma seviyesi ve istatistiksel özellikler uygulanarak öznitelikler oluşturulmaktadır. Özniteliklerden en uygun olanları Sıralı İleri Seçim insert ignore into journalissuearticles values(SİS); ve ReliefF yöntemleri ile seçilmektedir. Benzetim çalışmasına göre 3 farklı sınıflandırıcının başarımı birbirleri ile kıyaslanmaktadır. Sıralı ileri seçim ile seçilen öznitelikleri kullanan TKA yönteminin %99.12±0.12 oranı ile en iyi başarımı veren yöntem olduğu görülmektedir.
Keywords : Güç kalitesi, 2 boyutlu ayrık dalgacık dönüşümü, torbalama karar ağaçları sınıflandırıcısı, sıralı ileri seçim, ReliefF

ORIGINAL ARTICLE URL