Yapay Sinir Ağları İle Kablosuz Yerel Alan Ağlarında Veri Trafiği Optimizasyonu

Authors : Cemal KOÇAK, Hacı Bayram KARAKURT

Pages : 737-747

Doi:10.2339/politeknik.443219

View : 35 | Download : 12

Publication Date : 2019-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Gelişen teknoloji ile birlikte kablosuz yerel alan ağlarında insert ignore into journalissuearticles values(Wireless Local Area Network-WLAN);  hizmet kalitesi insert ignore into journalissuearticles values(Quality of Service-QoS);  istekleri de artmaktadır. Yapılan birçok çalışmada WLAN’larda hizmet kalitesini artırmak için çeşitli metotlar ve farklı algoritmalar kullanılmıştır. WLAN’larda ortama erişim kontrol insert ignore into journalissuearticles values(Medium Access control- MAC); katmanında hizmet kalitesini etkileyen RTS Eşik Değeri insert ignore into journalissuearticles values(RTSED);, Parçalama Eşik Değeri insert ignore into journalissuearticles values(PED); ve Arabellek Boyutu insert ignore into journalissuearticles values(AB); hizmet kalitesini direk etkilemektedir. WLAN’larda hizmet kalitesini artırmak için kullanılan kanal kullanım durumu, alınan veri trafiği ve gönderilen veri trafiği ağdaki performansını etkileyen önemli parametrelerdir. Bu çalışmada WLAN’larda Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(Artificial Neural Networks-ANN); kullanılarak RTSED, PED ve AB parametreleri optimize edilip, alınan veri trafiği ve gönderilen veri trafiğinin ideal değerleri elde edilmiştir. Riverbed Modeler simülasyon aracı kullanılarak 11 düğümlü ve 27 farklı giriş değerleri seçilerek kanal kullanım durumu elde edilmiştir. Alınan veri trafiği ile gönderilen veri trafiği sonuç değerleri ANN Modellemesi ile WLAN’larda performansın tahminini sağlanmıştır.
Keywords : Kablosuz yerel alan ağları, yapay sinir ağları, alınan veri trafiği

ORIGINAL ARTICLE URL