Cilt Kanserinde Kıl Temizliği ve Lezyon Bölütlemesinde Yeni Bir Yaklaşım

Authors : Cihan AKYEL, Nursal ARICI

Pages : 821-828

Doi:10.2339/politeknik.645395

View : 39 | Download : 7

Publication Date : 2020-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Dünya Sağlık Örgütüne göre kanser 9.8 milyon ile dünyadaki ikinci en yüksek ölüm nedenidir. Kanser türleri arasında en sık rastlanılandan biri ise cilt kanseridir. Cilt kanserinde de, diğer kanser türlerinde olduğu gibi erken tanı tedavi sürecinde hayati öneme sahiptir. Günümüzde cilt kanseri tanısında geleneksel yöntemlerin yanı sıra bilgisayar teknolojisi temelli Görüntü İşleme, Yapay Zekâ, Derin Öğrenme, Yapay Sinir Ağları gibi yöntemler sıklıkla kullanılmaktadır. Bu yöntemlerin en önemli avantajı, tanı sürecinde insan kaynaklı hataları barındırmamasıdır. Diğer yandan, en büyük sorunlardan birisi ise lezyondaki kıl temizliği ve lezyon bölütlemesinin doğru yapılamaması nedeniyle kanser tanısında yanlışlıklara yol açılmasıdır. Bu çalışma, cilt kanseri lezyonlarının kıl gürültülerinden temizlenmesi ve lezyon bölütlemesinde UNET tabanlı yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Çalışma kapsamında International Skin Imaging Collaboration insert ignore into journalissuearticles values(ISIC);’e ait iki adet veri seti kullanılmıştır. Çalışma sonucunda kıl temizliğinde yaklaşık %92, lezyon bölütlemesinde yaklaşık %94 başarı oranı elde edilmiştir.
Keywords : Derin Öğrenme, Kıl Temizleme, Cilt Kanseri, Unet

ORIGINAL ARTICLE URL