Yapay Sinir Ağı (YSA) Kullanarak Sera Sistemlerinde Enerji Verimliliğinin Modellenmesi

Authors : Bekir YELMEN, Mutlu Tarık ÇAKIR, Hande Havva ŞAHİN, Cengiz KURT

Pages : 151-160

Doi:10.2339/politeknik.680921

View : 39 | Download : 14

Publication Date : 2021-03-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, Türkiye`nin Akdeniz bölgesi Mersin ilinde yapay sinir ağları kullanılarak seralarda salatalıkinsert ignore into journalissuearticles values(Cucumis sativus L.); yetiştiriciliğindeki enerji kullanım etkinliği analizinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Veriler 2018 yılı üretim döneminde 45 adet sera salatalık üreticisinden, yüz yüze anket yapılarak toplanmıştır. Toplam enerji tüketimi ve sera salatalık verimi sırasıyla 125612,51 MJ ha-1 ve 106600,40 kg ha-1`dir. Dizel yakıt %44,09 oranla, tüm girdiler arasında en yüksek enerji tüketimine sahiptir. Enerji endeksleri analizi, enerji oranı, enerji verimliliği, spesifik enerji, net enerji ve enerji yoğunluğunun sırasıyla yaklaşık 0,58, 0,73 kg MJ-1, 1,37 MJ kg-1, -52332,19 MJ ha-1 ve 3,22 MJ $-1 olarak elde edilmiştir. The Levenberg-Marquardt öğrenme algoritması, enerji endekslerine dayalı enerji girdilerine ve alana yönelik tahmin modellerinin hesaplanması için eğitildi. YSA modelinin sonuçları, 9-14-5 yapısının en yüksek R2 ve en düşük RMSE ve MAPE ile en iyi topolojiye ait olduğunu ortaya koydu. R2, RMSE ve MAPE oranı sırasıyla 0,933-0,991, 0,147-0,314 ve 0,011-0,021 arasında hesaplandı. Enerji kullanım etkinliği analiz sonuçlarına göre, YSA modelinin seralarda salatalık yetiştiriciliğinin enerji endekslerini yüksek doğrulukla modelleyebilmesi açısından avantajlı olduğu belirlenmiştir.
Keywords : Yapay sinir ağı, salatalık üretimi, enerji, modelleme

ORIGINAL ARTICLE URL