Using Text Mining For Research Trends in Empirical Software Engineering

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Politeknik Dergisi
Volume:24 Issue:3
Using Text Mining For Research Trends in Empirical Software Engineering

Using Text Mining For Research Trends in Empirical Software Engineering

Pages : 1227-1235

View : 27 | Download : 11

Publication Date : 2021-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma Deneysel Yazılım Mühendisliği alanında son yirmi yılda ki araştırma eğilimlerini metin madenciliği tekniklerini kullanarak incelemeyi amaçlamaktadır. Makale özetleri göz önünde bulundurularak, Deneysel Yazılım Mühendisliği ile ilgili literatürde yayınlanmış 10658 makale incelenmiştir. İstatistiksel bir modelleme tekniği olan insert ignore into journalissuearticles values(Latent Dirichlet Allocation); kullanılarak, bu alandaki temel araştırma konuları bulunarak karşılaştırılmalı olarak incelenmiştir. Bu makalede son yirmi yıl içinde yayınlanmış çalışmalardaki odak değişiklikleri değerlendirilmekte ve araştırma içeriğindeki son eğilimler ortaya çıkarılmaktadır. Karşılaştırmalı değerlendirme yoluyla, deneysel yazılım mühendisliği alanındaki araştırma eğilim değişikliği vurgulanarak, hem akademisyenler hem de uygulayıcılar için faydalı olabilecek ve bu alanın ilerlemesini sağlayacak araştırma gündemi önerilmektedir.
Keywords : Deneysel yazılım mühendisliği, konu modelleme, araştırma eğilimleri, latent dirichlet allocation

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.