IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
  • Volume:20 Issue:2
  • Automatical implementation of artificial neural networks on hardware

Automatical implementation of artificial neural networks on hardware

Authors : Namık Kemal Sarıtekin, İbrahim Şahin
Pages : 141-146
Doi:10.16984/saufenbilder.28619
View : 35 | Download : 13
Publication Date : 2016-08-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); FPGA tabanlı sistemlerde gerçeklenirken; öncelikle istenen YSA için bir sayısal tasarım yapılır, ardından yapılan tasarım, bir donanım tanımlama dilinde kodlanarak hedef FPGA için sentezlenir. Bu işlemler zaman alan, uzman gerektiren ve hataya açık bir işlemlerdir. Bu çalışmada, yapay sinir ağlarının FPGA tabanlı sistemler de gerçekleme işlemini otomatikleştirmek, bu işlem için uzman gereksinimini azaltmak ve gerçeklenme sürecini kısaltmak amacıyla, bir otomatik tasarım aracı insert ignore into journalissuearticles values(Yapay sinir ağı Tasarım Aracı insert ignore into journalissuearticles values(YTA);); geliştirilmiştir. YTA değişik test durumları ile başarılı bir şekilde test edilmiştir. YTA sayesinde istenen YSA için veri yolu saniyeler içinde otomatik olarak tasarlanmakta ve HDL kodu üretilebilmektedir.
Keywords : Tasarım Otomasyonu, FPGA, HDL, YSA

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026