IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Savunma Bilimleri Dergisi
  • Cilt: 21 Sayı: 1
  • k Grup Regresyon Modelinin Eşitliği için Kullanılan Testlerinin Karşılaştırılması

k Grup Regresyon Modelinin Eşitliği için Kullanılan Testlerinin Karşılaştırılması

Authors : Faik Ümit Diri, Fikri Gökpınar, Esra Gökpınar
Pages : 43-56
Doi:10.17134/khosbd.1557075
View : 46 | Download : 64
Publication Date : 2025-05-02
Article Type : Research Paper
Abstract :Regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkileri modellemek için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu analizlerde veriler, farklı zaman dilimlerinden veya farklı gruplardan elde edilebilir. Farklı koşullar altında regresyon modellerinin aynı kalıp kalmadığını belirlemek için regresyon modellerinin eşitliği testi yapılır. Bu testlerin önemli bir varsayımı, modellerin hata varyanslarının homojen olmasıdır. Ancak, gerçek hayatta bu varsayım genellikle karşılanamaz. Bu çalışmada, heterojen varyans varsayımı altında k grup regresyon modelinin eşitliğini test etmek için yaygın olarak kullanılan testler detaylı bir şekilde incelenmiştir. Testlerin performansı, grup sayısı, bağımsız değişken sayısı, örnek büyüklükleri ve hata varyanslarının farklı kombinasyonları dikkate alınarak kapsamlı bir simülasyon çalışmasıyla değerlendirilmiştir.
Keywords : Heterojen varyans, katsayı eşitliği, regresyon modeli, simülasyon

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026