Parçacık Sürüsü Optimizasyonu ile Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibi ve Verimlilik Artışı

Authors : Abdil Karakan, Yüksel Oğuz, Nazlıcan Güvenç

Pages : 18-38

View : 46 | Download : 137

Publication Date : 2025-12-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Artan küresel enerji talebi ve çevresel sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgi hızla artmaktadır. Bu kaynaklar arasında fotovoltaik (FV) sistemler, doğrudan güneş enerjisinden elektrik üretme kabiliyetleri ve çevre dostu yapıları nedeniyle önemli bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Ancak, fotovoltaik panellerin çıkış gücü, güneş ışınımı, ortam sıcaklığı ve yük koşulları gibi faktörlere bağlı olarak sürekli dalgalanmakta ve bu da sistem verimliliğinde değişikliklere yol açmaktadır. Bu nedenle, toplam enerji üretimini optimize etmek için sistemi her zaman Maksimum Güç Noktası\\\'nda (MPP) çalıştırmak esastır. Bu çalışmada, fotovoltaik sistemlerde maksimum güç noktasını doğru, hızlı ve kararlı bir şekilde izlemek için Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) tabanlı bir Maksimum Güç Noktası Takibi (MPPT) algoritması önerilmiştir. Doğadan ilham alan meta-sezgisel bir algoritma olan PSO, geleneksel MPPT tekniklerine kıyasla daha yüksek takip doğruluğu, daha hızlı tepki süresi ve iyileştirilmiş kararlılık sunmaktadır. MATLAB/Simulink ortamında yürütülen simülasyon çalışmaları, PSO tabanlı yaklaşımın değişen çevre koşullarında etkili bir performans gösterdiğini ve fotovoltaik sistemlerin enerji verimliliğini önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Sonuçlar, PSO algoritmasının PV sistemlerinin dinamik özelliklerine uyum sağlayabildiğini ve gerçek zamanlı izleme uygulamaları için verimli bir çözüm sunduğunu göstermektedir.
Keywords : Fotovoltaik Sistemler, Maksimum Güç Noktası Takibi, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu, Yenilenebilir Enerji, Enerji Verimliliği

ORIGINAL ARTICLE URL