Uzun süreli Video-EEG Monitörizasyon Sonuçlarının Değerlendirilmesi

Authors : Yavuz Yücel, Muttalip Özbek, İsmail Yıldız, Mehmet Ali Bereketoğlu, Mehmet Ufuk Aluçlu

Pages : 37-48

View : 92 | Download : 96

Publication Date : 2025-03-18

Article Type : Research Paper

Abstract :AMAÇ: Epilepsi, serebrovasküler hastalıklardan sonra en yaygın görülen nörolojik sorunlardan biridir. Bu çalışmada, epilepsi ve nonepileptik psikojen nöbetlerin (NEPN) ayırıcı tanısında Video-EEG Monitörizasyonu\\\'nun (VEM) önemini vurgulamak amaçlanmıştır. Merkezimizde VEM yapılan hastalarda epileptik ve nonepileptik nöbet tiplerini karşılaştırarak tanısal süreçlerin iyileştirilmesi hedeflenmiştir. GEREÇ VE YÖNTEM: Merkezimizde 2012-2022 yılları arasında en az 24 saatlik VEM çekimi yapılan 1024 hasta retrospektif olarak incelenmiştir. İstatistiksel analizler Kolmogorov-Smirnov, Bağımsız t testi, Mann-Whitney U, Spearman\\\'s rho korelasyon ve PearsonChi-square (χ2) testleri kullanılarak yapılmıştır. BULGULAR: Çalışmaya dahil edilen 1024 hastanın %60,3\\\'ü erkek (n=617), %39,7\\\'si kadın (n=407) olup, yaş ortalaması 27,6 ± 10,4 yıldır. Epileptik nöbetler 232 hastada (%22,6) saptandı; bunların %17,9\\\'u jeneralize, %3,7\\\'si fokal, %0,9\\\'u absans nöbetiydi. Ayrıca, hastaların %8,4\\\'ünde (n=86) nonepileptik psikojen nöbet belirlendi. SONUÇ: Epilepsi tanısını koymada, özellikle zor olgularda anamnez, fizik muayene ve görüntüleme yöntemleri yetersiz kalabilmektedir. Bu hastalarda VEM, tanıyı kesinleştirmek açısından önemli bir araçtır. Tedaviye dirençli vakalarda ise NEPN ayırıcı tanısı göz önünde bulundurulmalıdır. Merkezimizdeki VEM uygulamaları, hem NEPN ayrımında hem de nöbet tiplerinin doğru şekilde belirlenmesinde kritik bir rol oynamaktadır.
Keywords : Epilepsi, EEG, VEM, Nöbet, NEPN

ORIGINAL ARTICLE URL