GREENHOUSE GAS EMISSION AND THEIR TREND PREDICTION USING AIS AND TRADE DATA

Authors : Thuta Kyaw WİN, Daisuke WATANABE, Shigeki TORIUMI

Pages : 107-121

Doi:10.54709/iisbf.1181251

View : 17 | Download : 2

Publication Date : 2022-12-09

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde karbonsuzlaştırma ve sera gazı insert ignore into journalissuearticles values(GHG); emisyonlarını azaltma girişimleri nedeniyle sıvılaştırılmış doğal gaz insert ignore into journalissuearticles values(LNG); alternatif bir denizcilik yakıtı olarak yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Japonya en büyük küresel LNG ithalatçısı ve en büyük ham petrol ithalatçılarından biri olduğundan, bu çalışma LNG ve tanker taşımacılığı ile bunların Japonya\`daki emisyonlarına ve ithalat hacimlerine odaklanmaktadır. Bu çalışmada, emisyon tahmin modeli Holtrop-Mennen güç tahmin yöntemine dayalı olarak oluşturulmuştur. Otomatik tanımlama sistemi insert ignore into journalissuearticles values(AIS); verileri kullanılarak yakıt tüketimi ve sera gazı emisyonları tahmin edilmiştir. Daha sonra, Japonya ticaret istatistikleri kullanılarak uzun vadeli sera gazı emisyonu tahmin edilmiştir. Gemi hareket verileri ve ticaret istatistikleri birleştirildiğinde, Japonya\`daki sera gazı emisyonunun tankerler için yıllar içinde azalacağı ve LNG taşıyıcıları için sabit kalacağı öngörülmektedir. Sonuçlar çevre ve ticaret politikalarının oluşturulmasında dikkate alınabilir. Çalışmanın Japonya\`daki sıfır emisyon projeleri ve uygulamaları için faydalı bilgiler sağlayacağı umulmaktadır.
Keywords : otomatik tanımlama sistemi, gemi emisyonu, sera gazları, LNG, Japonya

ORIGINAL ARTICLE URL