ÖRNEK MATEMATİK SORULARININ VE LGS’NİN ÇEŞİTLİ KRİTERLER AÇISINDAN İNCELENMESİ (2022-2023 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI ÖRNEĞİ)

Authors : Feyza Aliustaoğlu, Ahmet Kaçar, Ayfer Buket Kaya, Hümeyra Amine Köroğlu, Buse Tunay
Pages : 1436-1472
Doi:10.24315/tred.1529686
View : 128 | Download : 93
Publication Date : 2025-07-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu araştırmanın amacı, Liselere Giriş Sınavı (LGS)’ndaki ve Milli Eğitim Bakanlığı tarafından bu sınava yönelik yayınlanan örnek sınavlardaki soruların öğrenme alanlarına, alt öğrenme alanlarına, ilişkili öğrenme alanlarına ve Yenilenmiş Bloom taksonomisine göre incelenmesidir. Araştırma nitel araştırma perspektifiyle yürütülmüş olup doküman inceleme metodu kullanılmıştır. 2022-2023 eğitim-öğretim yılında yayınlanmış 80 örnek soru ve LGS’de sorulmuş olan 20 soru olmak üzere toplam 100 matematik sorusu incelenmiştir. Veriler öğrenme alanları, alt öğrenme alanları, ilişkili öğrenme alanları ve Yenilenmiş Bloom taksonomisine göre analiz edilmiştir. Verilerin analizinde betimsel analiz tekniği kullanılmış, bu analiz tekniğine dayalı olarak elde edilen bulgular yüzde ve frekanslar ile sunulmuştur. Öğrenme alanları açısından bakıldığında örnek sınavlarda ve LGS’de sayılar ve işlemler öğrenme alanının yoğunlukta olduğu görülmüştür. İlişkili öğrenme alanları olarak incelendiğinde örnek sorularda en çok sayılar ve işlemler ile geometri ve ölçme öğrenme alanlarının; LGS\\\'de ise en çok cebir ile geometri ve ölçme öğrenme alanlarının ilişkilendirildiği sonucuna ulaşılmıştır. Alt öğrenme alanlarından ise hem örnek sorularda hem de LGS’de en çok kareköklü ifadeler alt öğrenme alanına yönelik sorular sorulduğu tespit edilmiştir. Yenilenmiş Bloom taksonomisi açısından incelendiğinde ise tüm soruların işlemsel bilgi boyutunda yer aldığı; bilişsel süreç boyutunda örnek sorularda en çok analiz etme, LGS’de ise uygulama düzeyinde soruların yer aldığı bulgusuna ulaşılmıştır.
Keywords : Matematik eğitimi, LGS, MEB örnek sorular, Öğrenme alanları, Yenilenmiş Bloom Taksonomisi

ORIGINAL ARTICLE URL