ASSESSMENT OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) FOR MODERATE AND HIGH RESOLUTION SATELLITE DATA

Authors : Levent Genc, Scot Smith

Pages : 39-58

View : 36 | Download : 12

Publication Date : 2016-08-05

Article Type : Research Paper

Abstract :Çalışmanin amacı, aynı çalışma alanında farklı uydu görüntüleri için ana bileşenlerin insert ignore into journalissuearticles values(PCs); belirlenmesi ve karşılaştırılmasıdır. Bu amaçla beş değişik uydu görüntüsü test edildi. Bunlar: insert ignore into journalissuearticles values(a); orta çözünürlükteki insert ignore into journalissuearticles values(20-30m); uydu görüntüleri: insert ignore into journalissuearticles values(1); Amerikan Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus insert ignore into journalissuearticles values(ETM+);, insert ignore into journalissuearticles values(2); Hindistan Remote Sensing Satellite insert ignore into journalissuearticles values(IRS);, ve insert ignore into journalissuearticles values(3);Fransız Satellite Pour l`Observation de la Terre insert ignore into journalissuearticles values(SPOT); ve insert ignore into journalissuearticles values(b); yüksek çözünürlükteki uydu görüntüleri insert ignore into journalissuearticles values(1); insert ignore into journalissuearticles values(4m); Amerikan IKONOS ve insert ignore into journalissuearticles values(2); Kanada teknoloji yüksek çözünürlükteki çok kanallı hava görüntüsüdür insert ignore into journalissuearticles values(1m); insert ignore into journalissuearticles values(CASI);. Orta ve yüksek çözünürlükteki görüntülerin ana bileşenler analizi insert ignore into journalissuearticles values(PCA); sonuçları karşılaştırıldığında, ilk üç bileşenlerinin orijinal uydu görüntüsünün % 99.9’unu temsil ettiği tespit edilmiştir, geri kalan kanalların ise gürültü sinyallerinden oluştuğu görülmüştür. Bu veriler doğrultusunda, tarım ve ıslak alanlar için yapılacak bitki örtüsü sınıflandırmalarında ilk üç bileşenin, orijinal görüntülerin yerine kullanılmasının tercih edilebileceği belirlenmiştir.
Keywords : CASI, Landsat ETM, IRS, SPOT, IKONOS, Temel Element Analizi

ORIGINAL ARTICLE URL