Prediction of Covid-19 disease with Resnet-101 deep learning architecture using Computerized Tomography images

Authors : Bekir AKSOY, Osamah Khaled Musleh SALMAN

Pages : 36-42

Doi:10.46810/tdfd.1095624

View : 88 | Download : 13

Publication Date : 2022-06-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Geçmişten günümüze dünya tarihinde birçok salgın milyonlarca insanın ölümüne neden olmuştur. Bu nedenle salgınlardan korunmada alınacak önlemler büyük önem taşımaktadır. Önlemlere ek olarak, hastalığın erken teşhis edilebilmesi çok önemlidir. Dünyada en son yaşanan salgın 2019 yılının sonlarında Çin`de ortaya çıkan COVID-19 salgınıdır. Bu çalışmada 746 hastanın açık kaynaklı insert ignore into journalissuearticles values(GitHub); bir web sitesinden alınan Bilgisayarlı Tomografi görüntüleri kullanılmıştır. Görüntüler, derin öğrenme mimarilerinden Resnet-101 modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Oluşturulan Resnet-101 modeli ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Resnet- 101 modeli ile Covid-19 hastalığı olan bireyler tespit edilmeye çalışılmıştır. Resnet-101 modeli, Covid-19 hastalığı olan bireyleri %94,29 doğruluk oranıyla tespit ettiği belirlenmiştir.
Keywords : Covid 19, Derin Öğrenme, ResNet 101, Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleri

ORIGINAL ARTICLE URL