IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
  • Volume:6 Issue:1
  • Geniş Ölçekli Ağlar İçin Yeni Bir Dağıtık Ayrık Olay Tabanlı Benzetim Yaklaşımı

Geniş Ölçekli Ağlar İçin Yeni Bir Dağıtık Ayrık Olay Tabanlı Benzetim Yaklaşımı

Authors : Bülent Çobanoğlu, Ahmet Zengin, Hüseyin Ekiz
Pages : 0-0
View : 48 | Download : 11
Publication Date : 2016-06-24
Article Type : Research Paper
Abstract :Modelleme ve benzetim teorisi ağ tasarım ve iletişim kurallarını sınama ve dinamik ağ davranışını anlamada önemli bir araçtır. En büyük ağ olan İnternetin baş döndürücü bir hızla büyümesi, yeni benzetim tekniklerini geliştirmeyi zorunlu kılmaktadır. Yapılan çalışmada geniş ölçekli ağlar için ayrık olay tabanlı yeni bir dağıtık ağ benzetim yaklaşımı geliştirilmiştir. Ayrık olay tabanlı modelleme yaklaşımı kullanılarak istemci / sunucu tabanlı, ölçeklenebilir, birden fazla işletim sisteminde çalışabilen, esnek ‘D-DEVSNET’ isimli yeni bir ağ benzetim aracının modelleme ve tasarımı gerçekleştirilmiş ve başarım çözümlemeleri yapılmıştır. Geliştirilen aracın, yaygın olarak kullanılan ağ benzetim araçlarından NS-2 ile karşılaştırması yapılmış, özellikle ölçeklenebilirlik ve bellek tüketimi bakımından avantajları gözlemlenmiştir.
Keywords : DEVS, Geniş Ölçekli Ağlar, D DEVSNET, Dağıtık Benzetim, İstemci Sunucu

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026