MFCC ve LBP Yöntemlerinin Karşılaştırılması ile Konuşmacı Tanıma ve Konuşmacı Doğrulama

Authors : Emrah AYDEMİR

Pages : 104-109

Doi:10.54525/tbbmd.1083707

View : 36 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Konuşmacıyı tanıma ya da konuşmacıyı tanımlama konuşmacının ses sinyallerine ait parametrelerinin analiz edilmesi ile otomatik olarak tanınmasıdır. İnsan sesleri sahibine çok yüksek bağlılık içerir. Bu nedenle bu çalışmada Yasin Suresini okuyan 46 farklı kişiden kim olduğunu belirlemek için Youtube üzerinden veri kümesi elde edilmiştir. Elde edilen ses dosyalarından MFCC ve LBP ile öznitelik çıkarımı yapılmıştır. Öznitelik vektörleri çeşitli sınıflandırma algoritmaları ile sınanmış ve MFCC için %35,10 başarı elde edilirken LBP için %90,74 oranında başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Kişi doğrulama için ise LBP’de %100 sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.
Keywords : Konuşmacı tanıma, konuşmacı doğrulama, yerel ikili desen, mfcc

ORIGINAL ARTICLE URL