Büyük Veri Optimizasyonu için Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama Algoritmasının Performans Analizi

Authors : Serhat Celil İLERİ, Selçuk ASLAN, Sercan DEMİRCİ

Pages : 151-160

Doi:10.54525/tbbmd.1090787

View : 99 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Harmoni Arama algoritmasının insert ignore into journalissuearticles values(Harmony Search algorithm, HSA); mevcut veriden faydalanarak başlangıç çözümlerini üretme yaklaşımı ile güçlendirilmiş varyantı olan Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama algoritmasının insert ignore into journalissuearticles values(Source-Linked HSA, slinkHSA); performansı elektroensefalografi insert ignore into journalissuearticles values(EEG); sinyallerinde gürültü minimizasyonu gerektiren büyük veri optimizasyonu üzerinden incelenmiştir. slinkHSA ile elde edilen sonuçlar diğer meta-sezgisel teknikler tarafından bulunan sonuçlar üzerinden kıyaslanmıştır. Karşılaştırmalar, başlangıç harmonilerini EEG sinyalleri kullanılarak üretmenin çözümlerinin kalitesini önemli ölçüde katkıda bulunduğunu ve algoritmanın yakınsama hızını artırdığını göstermiştir.
Keywords : Harmoni Arama Algoritması, Kaynak Bağlantılı HSA, Büyük Veri Optimizasyonu, EEG, Harmony Search Algorithm, Source linked Harmony Search Algorithm, Big Data Optimisation

ORIGINAL ARTICLE URL