Bankacılık sektörü için topluluk öğrenimini kullanan iki aşamalı bir müşteri şikayet yönetimi

Authors : Muhammed Mehmet AKGÜMÜŞ, Ali BOYACI

Pages : 45-52

Doi:10.54525/tbbmd.1163852

View : 125 | Download : 103

Publication Date : 2023-06-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada; bankacılık sektöründe müşterilerden gelen her türlü bildirimlerin sınıflandırılması, sonrasında bu sınıfların önceliklendirilmesi ve bu önceliğe göre müşteriye geri bildirim verilmesi amaçlanmıştır. Bu sayede müşteri memnuniyeti sağlayacak öncelikli bildirimlere hızlı çözüm üretilebilmesi hedeflenmiştir. Verilerin sınıflandırılmasıyla ilgili yapılan literatür taramasında yüksek doğruluk değerlerinin; Lojistik Regresyon, Uzun Kısa Süreli Bellek, Multinominal Naive Bayes ve Destek Vektör Makinesi algoritmaları ile elde edildiği gözlemlenmiştir. Bu sebeple bu algoritmalarla gerçek bir banka veri seti üzerinde Doğal Dil İşleme insert ignore into journalissuearticles values(Natural Language Processing - NLP); yöntemleri kullanılarak eğitim ve sınama işlemleri gerçekleştirilmiştir. Yeni bir yöntem olarak sunulan iki aşamalı yaklaşımla sınırlı sayıda veri setiyle çalışılarak doğruluk değerlerini yüzde yetmişin üzerine çıkarılması başarılmıştır.
Keywords : Doğal Dil İşleme, Makine Öğrenimi, Türkçe Metin Sınıflandırma, Müşteri Memnuniyeti, Logistic Regresyon, Destek Vektör Makinesi, Uzun Kısa Süreli Hafıza, Multinominal Naive Bayes

ORIGINAL ARTICLE URL