- Türkiye Fotogrametri Dergisi
- Cilt: 7 Sayı: 1
- Suğla Gölü için 2017-2023 Yılları Arasında Multispektral PlanetScope Uydu Verileri ile Tarımsal Araz...
Suğla Gölü için 2017-2023 Yılları Arasında Multispektral PlanetScope Uydu Verileri ile Tarımsal Arazi Uygunluk Analizi (ALSA)
Authors : Büşranur Güvercin, Hasan Bilgehan Makineci
Pages : 28-36
Doi:10.53030/tufod.1711754
View : 48 | Download : 34
Publication Date : 2025-06-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma, Konya ilinde yer alan Suğla Gölü çevresindeki tarım alanlarının sürdürülebilirliğini değerlendirmek amacıyla, Tarımsal Arazi Uygunluk Analizi (ALSA) yaklaşımının uzaktan algılama teknikleriyle entegrasyonunu hedeflemektedir. 2017–2023 yılları arasına ait PlanetScope uydu görüntüleri kullanılarak NDVI, NDWI, EVI, GCI ve SAVI gibi spektral indeksler hesaplanmış; mekânsal değişimler, Temel Bileşen Analizi (PCA) ve Nesneye Dayalı Görüntü Analizi (OBIA) yöntemleriyle bütüncül bir yaklaşımla değerlendirilmiştir. Google Earth üzerinden elde edilen görüntülerle desteklenen zamansal analizler, göl yüzeyi ve çevresindeki bitki örtüsü yoğunluğunda yıllık bazda önemli dalgalanmalar yaşandığını ortaya koymaktadır. Bu bağlamda, 2020 ve 2023 yıllarına ait veriler, bitkisel stresin arttığını, çıplak toprak oranının yükseldiğini ve tarımsal üretim deseninde belirgin değişiklikler yaşandığını göstermektedir. Göl çevresinde gözlemlenen bu değişimlerin hem tarımsal faaliyetler hem de sulak alanların ekolojik dengesi üzerinde dikkate değer etkiler yarattığı görülmektedir. Suğla Gölü çevresinde çok yıllı spektral indeks verilerinin ALSA yöntemiyle kapsamlı biçimde değerlendirilmesi, literatürdeki önemli bir boşluğu doldurmakta ve bu kapsamda detaylı olarak ele alınan öncü çalışmalardan biri olarak öne çıkmaktadır. Elde edilen bulgular, ALSA yaklaşımının sürdürülebilir arazi kullanım senaryolarının geliştirilmesinde ve çevresel risklerin erken tespitinde etkili bir karar destek aracı olarak kullanılabileceğini göstermektedir.Keywords : Suğla Gölü, ALSA, Spektral İndeksler, Uzaktan Algılama, PCA
ORIGINAL ARTICLE URL
