MAKRO İKTİSAT VERİLERİNDE KAYIP VERİLERİN REGRESYONA DAYALI EN YAKIN KOMŞU “HOT DECK” YÖNTEMİ İLE TAMAMLANMASI

Authors : A Mete ÇİLİNGİRTÜRK, Dilek ALTAŞ

Pages : 73-83

View : 66 | Download : 24

Publication Date : 2016-07-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Ülke verileri söz konusu olduğunda araştırmacılar çok boyutlu uzaklıkları kullanan kümeleme yaklaşımlarını tercih etmektedirler. Ancak karşılıklı bağımlılık içeren değişkenler arasında kayıp verilerin tamamlanmasında regresyon yönteminin kullanılması yaygındır. Bunun sebebi değişkenler arasındaki bağımlılık yapısının bozulmamasının amaçlanmasıdır. Bu durumda her iki analiz yaklaşımının da ortak ele alınarak hem göstergeler arasındaki bağımlılığın korunması hem de ülkeler arasındaki anlamlı uzaklıkların yok edilmemesini sağlayacak yöntemler tercih edilmelidir. Çalışmada regresyona dayalı en yakın komşuluk algoritmasının kullanılmasıyla elde edilen sonuçlar diğer yöntemlerle elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır.
Keywords : Kayıp veri tamamlama, İktisadi veri, Kümeleme

ORIGINAL ARTICLE URL