SAYMA VERİ MODELLERİ İLE ÇOCUK SAYISI BELİRLEYİCİLERİ: TÜRKİYE’DEKİ SEÇİLMİŞ İLLER İÇİN SOSYOEKONOMİK ANALİZLER

Authors : SİBEL SELİM, ŞENAY ÜÇDOĞRUK

Pages : 13-31

View : 147 | Download : 17

Publication Date : 2016-07-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı, Poisson Quasi Maksimum Olabilirlik Tahmin Yöntemi kullanılarak hanehalkı çocuk sayısı belirleyicilerini modellemektir. Yayılım durumu ele alındığında genellikle çocuk sayısı verileri için eksik yayılım insert ignore into journalissuearticles values(underdispersion); durumu ile karşılaşılmaktadır. Bu durumda Standart Poisson Regresyon Modeli insert ignore into journalissuearticles values(PRM); yerine tutarlı tahminciler veren Poisson Quasi Maksimum Olabilirlik insert ignore into journalissuearticles values(PQML); tahmini kullanılmıştır. Çalışmada Devlet İstatistik Enstitüsü insert ignore into journalissuearticles values(DİE); tarafından yapılmış olan 1994 yılı Hanehalkı Gelir Dağılımı Araştırması ham verileri kullanılmış olup, elde edilen sonuçlar Becker ve Lewisinsert ignore into journalissuearticles values(1973);’in doğurganlık hipotezini desteklemektedir.
Keywords : Doğurganlık, Eksik Yayılım, Poisson Quasi Maksimum Olabilirlik

ORIGINAL ARTICLE URL