IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
  • Volume:18 Issue:2
  • Karesel Atama Problemi İçin Deterministik Tavlama Benzetim Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Karesel Atama Problemi İçin Deterministik Tavlama Benzetim Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Authors : Mehmet Güray ÜNSAL
Pages : 37-46
Doi:10.17482/uujfe.09883
View : 40 | Download : 11
Publication Date : 2013-08-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma da metasezgisel bir yöntem olan Tavlama Benzetimi’ne insert ignore into journalissuearticles values(TB); ait olan deterministik tavlama algoritmaları eşik kabulü ve kayıt kayıta gezinti yöntemleri kullanılmıştır. Karesel Atama Problemi insert ignore into journalissuearticles values(KAP); için uygulanarak, bu iki yöntemin amaç fonksiyon değeri ve çözüm insert ignore into journalissuearticles values(cpu); zamanları açısından anlamlı bir farklılığa sahip olup olmadıkları istatistiksel olarak incelenmiştir. İki algoritma arasında çözüm zamanı ve amaç fonksiyonu değeri bakımından anlamlı bir fark bulunmamıştır. Sonuç olarak, Karesel Atama Problemi üzerinden yapılan bu çalışma da karşılaştırılan iki algoritmanın çözüm zamanı ve amaç fonksiyonu değerleri bakımından aynı performansa sahip oldukları belirlenmiştir
Keywords : Karesel Atama Problemi, Tavlama Benzetimi, Eşik kabulü, Kayıt Kayıta Gezinti

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026