- Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
- Volume:18 Issue:1
- Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance
Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance
Authors : Cemal HANİLÇİ, Figen ERTAŞ
Pages : 111-119
Doi:10.17482/uujfe.97355
View : 37 | Download : 13
Publication Date : 2013-04-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Gauss karışım modeli genel arka plan modeli insert ignore into journalissuearticles values(GKM-GAM); ve vektör nicemleme genel arka plan modeli insert ignore into journalissuearticles values(VN-GAM); konuşmacı doğrulamada sık kullanılan iki yöntemdir. Genellikle GAM modeli fazla sayıda farklı konuşmacının bulunduğu bir kümeden seçilen saatlerce uzunluktaki ses işaretleri kullanılarak eğitilir. Bu çalışmada, GAM modelinin eğitiminde kullanılan veri miktarının metinden bağımsız konuşmacı doğrulama performansına etkisi incelenmektedir. NIST 2002 konuşmacı tanıma değerlendirme veritabanı ile GKM-GAM ve VN-GAM yöntemleri kullanılarak yapılan deneysel çalışmalar arka plan modelini eğitmek için kullanılan veri miktarının konuşmacı tanıma performansına çok fazla etkisinin olmadığı görülmüştürKeywords : Konuşmacı doğrulama, Gauss karışım modeli, Vektör nicemleme, Genel arka plan modeli
ORIGINAL ARTICLE URL
