IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Verimlilik Dergisi
  • Digital Transformation and Efficiency Special Issue
  • KESTİRİMCİ BAKIM PLANLAMA İÇİN MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLİ BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ VE BİR UYGULAMA...

KESTİRİMCİ BAKIM PLANLAMA İÇİN MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLİ BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ VE BİR UYGULAMA

Authors : Banu SOYLU, Hatice YİĞİTER, Venüs SARIKAYA, Zinnet SANDIKÇI, Asena UTKU
Pages : 48-66
Doi:10.51551/verimlilik.988104
View : 37 | Download : 7
Publication Date : 2022-01-12
Article Type : Research Paper
Abstract :Amaç: Üretim sistemlerinde meydana gelen arızaları önlemek için Endüstri 4.0 altyapısını kullanan kestirimci bakım planlama işletmelerin gündemine girmiştir. Bu çalışmada, bir sistemde meydana gelen arızaların ve üretim duruşlarının en küçüklenmesi için nesnelerin interneti insert ignore into journalissuearticles values(IoT); ve makine öğrenmesi tabanlı bakım karar destek sistemi oluşturulmuş ve bir makine üzerinde pilot çalışma yapılmıştır. Yöntem: Bu çalışmada, sistemin sürekli izlenebilirliğini sağlamak için sıcaklık, nem ve ses sensörleri kullanılmıştır. Bu sensörlerle alınan veriler IoT kullanılarak veri tabanına bir ağ aracılığı ile aktarılmıştır. Aktarılan bu verilerden sistemin durumunu insert ignore into journalissuearticles values(“arıza olabilir”, “sağlam”); tahmin etmek için makine öğrenmesi teknikleri insert ignore into journalissuearticles values(Destek Vektör Makinesi ve Karar Ağacı); kullanılmıştır. Geçmiş arıza kayıtları ve geçmiş üretim planları birleştirilerek makineye gelen ürün sırasının arızaya etkisi sıralı örüntü madenciliği yöntemleri ile araştırılmıştır. Bulgular: Geliştirilen karar destek sistemi, bakım kararı verebilmektedir. Böylece pilot çalışma yapılan makinede gerçekleşmiş olan 1419 dk. beklenmeyen duruşların en küçüklenmesi sağlanacaktır. Özgünlük: Yenilikçi bir yön olarak; sisteme giren ürün sırasının da arızaya etkisinin olabileceği sıralı örüntü madenciliği yöntemleriyle incelenmiştir. IoT, makine öğrenmesi, kestirimci bakım, sıralı örüntü madenciliği ve dinamik çizelgelemenin entegrasyonunu içeren bir bakım karar destek sistemi oluşturulmuştur.
Keywords : Nesnelerin İnterneti IoT, Makine Öğrenmesi Teknikleri, Kestirimci Bakım, Sıralı Örüntü Madenciliği, Dinamik Çizelgeleme

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026