Muhasebe ve Yapay Zekâ: VOSviewer ile Bibliyometrik Analiz

Authors : Selda Korga

Pages : 131-145

Doi:10.18657/yonveek.1522092

View : 154 | Download : 150

Publication Date : 2025-03-12

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay zekâ tüm alanlarda olduğu gibi muhasebe alanında da önemli bir etkiye sahiptir. Yapay zekâ ile muhasebe alanında teknolojiye dayalı faaliyetlerin sürdürülmesi sayesinde, rutin yapılan işlerde otomasyon ile hataların azaltılması sağlanarak faaliyetlerin verimli ve etkin bir biçimde yürütülebilmesi olanağı doğmaktadır. Bu çalışmanın amacı muhasebede yapay zekâ üzerine yapılan akademik çalışmaları belirlemek ve muhasebe alanında yapay zekâ konusunda mevcut durumu değerlendirmektir. Bu amaçla Web of Science veri tabanında indekslenen muhasebede yapay zekâ üzerine yapılan çalışmalar taranmıştır. Araştırmanın örneklemi olarak 1986-2024 yılları arasında yayınlanan 518 çalışma belirlenmiştir. Araştırma verilerinin analizinde VOSviewer programı kullanılarak bibliyometrik analiz yöntemi uygulanmıştır. Analiz sonucunda elde edilen bulgulara göre muhasebede yapay zekâ üzerine yapılan çalışmalarda en üretken, en çok atıf alan ve en yüksek bağlantı gücüne sahip olan yazar “Miklos A. Vasarhelyi”, en çok atıf alan ve en yüksek bağlantı gücüne sahip ülke “Amerika Birleşik Devletleri” ve en sık kullanılan anahtar kelimeler ise “makine öğrenmesi”, “yapay zekâ”, “muhasebe”, “denetim” ve “derin öğrenme” olarak belirlenmiştir. Ayrıca araştırmacıların konuya olan ilgisinin artması ile son yıllarda konuya ilişkin yapılan çalışmaların arttığı gözlemlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Muhasebe, Bibliyometrik Analiz JEL Sınıflandırması: M40, M41.
Keywords : Muhasebe, Yapay Zekâ, Bibliyometrik Analiz

ORIGINAL ARTICLE URL