Postgraduate Theses on Industrial Clustering: Bibliometric Analysis

Authors : Gökçe TUĞDEMİR KÖK, Didem ÖZER ÇAYLAN

Pages : 10-26

Doi:10.5961/higheredusci.934634

View : 37 | Download : 12

Publication Date : 2022-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, Türkiye`deki endüstriyel küme ve kümelenme üzerine lisansüstü tezlerinin gelişimini teorileri ile birlikte çeşitli parametrelerin bibliyometrik analizi çerçevesinde değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Amaç, endüstriyel kümelenme ile ilgili lisansüstü tezlerinin genel özelliklerini ortaya çıkarmak ve bibliyometrik analiz ile bu alanda gelecekteki araştırmalara rehberlik etmektir. Bu amaçla 2004-2020 yılları arasında Ulusal Tez Merkezi veri tabanında taranan 121 lisansüstü tezi, lisansüstü tezlerin derecesi, yüksek lisans ve doktora tezlerinin dile, yıllara, üniversitelere, enstitülere ve bölümlere göre dağılımı, danışman ünvanları, sayfa sayısı, konular, teorik temel, araştırma türü ve veri toplama araçları, örneklemin sektöre ve illere göre dağılımı, araştırma yöntemi, en sık kullanılan anahtar kelimeler ve tez başlığında en sık kullanılan kelimeler gibi bibliyometrik parametreler açısından incelenmektedir. Çalışmada lisansüstü tezlere ilişkin bilgiler Microsoft Office Excel programı kullanılarak analiz edilmiş ve verilerin frekans ve yüzde analizlerine yer verilmiştir. Çalışmaların 2010 yılından itibaren ivme kazandığı ve yazı dilinin genel olarak Türkçe olduğu ortaya çıkmıştır. Endüstriyel kümelenmenin multi-disipliner doğası nedeniyle, üniversitelere bağlı birçok bölüm ve enstitüde lisansüstü tezler yazılmıştır. Örneklemdeki tezlerde kantitatif yöntemlerin daha çok tercih edildiği, uygulamaların daha çok tekstil ve turizm sektörlerinde yapıldığı sonucuna varılmıştır. Bu çalışma, çeşitli bibliyometrik parametreler aracılığıyla lisansüstü tez literatürünün genel özelliklerini ve gelecekteki endüstriyel kümeleme çalışmalarına daha geniş bir bakış açısını anlamayı sağlar.
Keywords : bibliyometrik analiz, küme, endüstriyel küme, lisansüstü tezler

ORIGINAL ARTICLE URL