Tekrarlayan Sinir Ağları Temelli Rüzgâr Hızı Tahmin Modelleri: Yalova Bölgesinde Bir Uygulama

Authors : Zeliha Nur KİRİŞ, Ömer Faruk BEYCA, Fuat KOSANOĞLU

Pages : 178-188

Doi:10.38016/jista.1120383

View : 36 | Download : 20

Publication Date : 2022-09-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Küresel ısınma ve fosil yakıtların çevreye verdiği zararlardan dolayı son yıllarda yenilenebilir enerji kaynakları büyük önem kazanmıştır. Özellikle Paris İklim Anlaşmasıyla ülkeler çevreye zararlı gaz salınımını azaltmak konusunda taahhütlerde bulunmuşlardır. Günümüzde en önemli yenilenebilir enerji kaynaklarından biri de rüzgâr enerjisidir. Türkiye’nin sahip olduğu rüzgâr potansiyeli düşünüldüğünde enerji üretiminde rüzgâr enerjisi daha da önem kazanmaktadır. Rüzgâr enerjisi temiz bir enerji kaynağı olmasına rağmen rüzgârın değişken bir kaynak olması nedeniyle üretilen enerjinin verimli kullanılıp dağıtılabilmesi ve planlama yapılabilmesi sağlıklı rüzgâr enerjisi üretim tahminlerine dayanmaktadır. Bu çalışmada, dört farklı Tekrarlayan Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(TSA); modeli rüzgâr enerjisi üretim tahminlemesi için kullanılmıştır. Çalışmada, Türkiye’nin Yalova ilinde bulunan bir istasyondan elde edilen veriler kullanılarak kısa süreli rüzgâr hızı tahmini yapılmıştır. Analizde bir saat sonrasını tahmin ederek oluşacak ani arıza ve bakım planlamalarına müdahale edilmesi amaçlanmıştır. Öncelikle istasyondan alınan veriler incelenmiş, veri analizleri yapılmış, var olan verilerden yeni veriler üretilmiş ve veri setleri modeller için uygun hale getirilmiştir. Modellerden elde edilen performans sonuçları kabul edilebilir aralıkta olup TSA yöntemlerinin rüzgâr hızı tahmininde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini, ve geleneksel zaman serisi yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar verdiği sonucuna varılmıştır.
Keywords : rüzgâr hızı tahmini, rüzgâr enerjisi, ARIMA, tekrarlayan sinir ağları

ORIGINAL ARTICLE URL