IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics
  • Issue:22
  • BİREYSEL EMEKLİLİK SİSTEMİ SEÇİMİ PROBLEMİNE İLİŞKİN MACBETH YAKLAŞIMI

BİREYSEL EMEKLİLİK SİSTEMİ SEÇİMİ PROBLEMİNE İLİŞKİN MACBETH YAKLAŞIMI

Authors : Tolga GENÇ, Mehmet KABAK, Erkan KÖSE, Zafer YILMAZ
Pages : 47-65
View : 36 | Download : 11
Publication Date : 2015-06-05
Article Type : Research Paper
Abstract :Bireysel Emeklilik Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(BES); gelişmiş toplumlarda çok önemli bir yere sahiptir. Ülkemizde de son yıllarda gerçekleştirilen yasal düzenlemeler BES’i yatırımcılar için oldukça cazip hale getirmiştir. Buna paralel olarak ülkemizde faaliyet gösteren BES şirketi sayısında gözle görülür bir artış yaşanmıştır. Yatırımcılar için pek çok alternatifin yer aldığı BES şirketleri arasından en iyisini seçmek önemli bir karar problemidir.Bu çalışmada ülkemizde faaliyet gösteren BES şirketleri çeşitli kriterlere dayanarak ve Türkçe yazında ilk olarak kullanılan bir Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi insert ignore into journalissuearticles values(ÇKKV); olan MACBETH yöntemi ile incelenmiş ve aralarında sıralama yapılmıştır. Ulaşılan sonuçlar ve örnek uygulamaya dayanarak yöntemin güçlü ve zayıf taraflarına ilişkin bazı çıkarımlar yapılmıştır
Keywords : Çok Kriterli Karar Verme, MACBETH, Bireysel Emeklilik Sistemi

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026