Aylık Su Talebinin Tahmininde Veri Büyüklüğünün Etkisinin Değerlendirilmesi; Ankara (Etimesgut) Örneği

Authors : Kamil Aybuğa, Gamze Yücel Işıldar

Pages : 660-668

Doi:10.35229/jaes.1447207

View : 70 | Download : 59

Publication Date : 2024-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Kentsel su yönetiminin planlama ve işletme süreçlerine yönelik en önemli adımı, talep tahminidir. Su talebinin kestirimi, birbirinden çok farklı yöntemlerle ortaya konulabilen bir dizi tahminden oluşmaktadır. Genel olarak literatürde pek çok yöntem ile karşılaşılmaktadır. Ancak bu yöntemlerin kestirim gücü ve açıklayıcılık düzeyi verilerin miktarı ve zamansal çözünürlüğü gibi unsurlarla ilişkili biçimde değişkenlik göstermektedir. Özellikle tek değişkenli (sadece zaman serisi kullanılan) analizlerde uygun miktarda veriler kullanılması gerekmektedir. Bu araştırmada, zaman serisi analizinde veri ön işleme ve kestirim yöntemi olarak da kullanılabilen veri düzleştirme (smoothing) yöntemlerinin aylık su talebinin kestirimindeki etkinliği ve doğru tahminler üretilmesi için gerekli veri büyüklüğü ele alınmıştır. Bu maksatla, Ankara İline ait aylık su tüketim verilerine WMA, EMA, LTP, QTP, Holt DES yöntemleri uygulanarak tahmin konusundaki etkinlikleri değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, aylık düzeyde su talebinin tahmininde klasik zaman serisi düzleştirme yöntemlerinin kestirim gücünün; serilerin hangi matematiksel modele uyduğu, verilerin büyüklüğü ve mevsimsellik gibi nedenlerle ortaya çıkan varyasyonlar gibi nedenlerle ilişkili şekilde değiştiği ve yüksek doğrulukta tahminler üretilmesi konusunda her yöntem için farklı veri büyüklüğüne ihtiyaç duyulabileceği anlaşılmaktadır.
Keywords : Konut su tüketimi, Tahmin, Ankara, Aylık tüketim, Zaman serisi analizi,

ORIGINAL ARTICLE URL