Makine Öğrenmesinde Yeni Bir Bakış Açısı: Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML)

Authors : Şebnem ÖZDEMİR, Suat ÖRSLÜ

Pages : 23-30

View : 40 | Download : 7

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Conference Paper

Abstract :Veriden değer çıkartma sürecinde, kaliteli bir makine öğrenmesi yaşam döngüsünün sağlanması, sağlıklı verinin eldesi kadar, doğru araç ve doğru insan işbirliğine de bağlıdır. Teknolojik gelişmeler pek çok yeni ve başarılı aracı bu döngü için kullanılabilir hale getirmişse de yetkin insan sayısının azlığı önemli bir darboğaz yaratmaktadır. Otomatik Makine Öğrenmesi insert ignore into journalissuearticles values(AutoML);, bu darboğazın aşılmasında, insan deneyimine bağlı sürecin daha bağımsız ve demokratik hale getirilmesi için kullanılmaktadır. Bu çalışmada, AutoML kavramına, geliştirilen araçlardaki temel yaklaşımlara yer verilmiştir. Ayrıca açık kaynaklı, startup destekli ve teknoloji devleri tarafından geliştirilen bazı araçların kapsamları hakkında da bilgi verilmektedir. Çalışmada AutoML’in insan işbirliği ile elde edebileceği başarı, bir veri seti ve üç takım üzerinden yapılan deneme süreci kapsamında sunulmaktadır. Elde edilen sonuçlar, makine öğrenmesi yarışmaları düzenleyen Kaggle’ın Mayıs 2019 tarihinde düzenlediği autoML – insan yarışmasıyla da uyumludur.
Keywords : AUTOML, Makine Öğrenmesi, Veri

ORIGINAL ARTICLE URL